ChatGPT para marketing: 5 tareas con prompts y revisión

Empieza por un encargo pequeño y verificable

«Haz mi marketing» no explica qué resultado necesitas. Un encargo más útil sería ordenar las dudas de clientes para decidir qué publicar esta semana. Puedes comprobar si agrupa bien los problemas y si propone contenidos relacionados con lo que vendes.

Prepara una ficha con servicio, público, zona, oferta, pruebas disponibles y tono. Si no la tienes, completa el briefing de marketing. Comparte solo información que puedas usar en la herramienta y elimina datos personales innecesarios de los ejemplos.

La documentación de OpenAI recomienda expresar el resultado, aportar contexto relevante y ajustar mediante mensajes de seguimiento. Los prompts que siguen son ejemplos originales para negocios de servicios; no dependen de una función o un plan concreto.

1. Ordenar dudas de clientes sin inventar una investigación

Reúne preguntas reales de reuniones, formularios o conversaciones, quitando nombres y datos de contacto. Pide una clasificación antes de pedir ideas. Así podrás distinguir lo que has observado de lo que la herramienta propone.

Voy a pegar preguntas anonimizadas de clientes sobre [servicio].
Agrúpalas por problema, etapa de decisión y tipo de respuesta necesaria.
Cita el número de la pregunta que respalda cada grupo.
No inventes frecuencias, testimonios ni necesidades no presentes.
Devuelve una tabla y separa al final las hipótesis que convendría validar.

Revisa grupos que mezclen intenciones distintas. Preguntar por precio puede significar comparar proveedores o intentar saber si el servicio está al alcance. No conviertas cinco preguntas de una muestra pequeña en conclusiones sobre todo el mercado.

2. Convertir la oferta en mensajes concretos

Una descripción genérica no se arregla añadiendo adjetivos. Entrega condiciones comprobadas y pide enfoques distintos sobre el mismo servicio. Esto ayuda a descubrir qué información falta para que el mensaje sea comprensible.

Oferta real: [descripción y condiciones].
Público: [situación concreta]. Pruebas disponibles: [hechos].
Propón tres mensajes: problema, proceso y resultado que sí podemos respaldar.
Cada uno debe incluir una promesa prudente, su evidencia y una llamada a la acción.
No inventes descuentos, garantías, cifras, certificaciones ni urgencia.
Si falta un dato, escribe PENDIENTE y explica para qué lo necesitas.

Compara las propuestas con la oferta original. Si aparece «sin obras», «en 24 horas» o «resultado garantizado» sin respaldo, corrígelo antes de seguir. Una frase persuasiva no es una prueba.

3. Preparar contenidos que respondan preguntas

Elige un grupo de dudas y un objetivo para cada pieza. Un contenido puede ayudar a comparar opciones, preparar una solicitud o comprender el proceso. Pedir únicamente títulos llamativos deja sin resolver esa función.

Con estas dudas verificadas: [lista], propone cuatro contenidos para [público].
Para cada uno indica pregunta, respuesta principal, ejemplo que debo aportar,
formato y siguiente paso útil. No repitas la misma idea con otro título.
Marca las afirmaciones que requieren una fuente externa.
No escribas la versión final hasta que el enfoque esté claro.

Después puedes desarrollar una pieza y revisar si responde la pregunta al comienzo. Para organizar el conjunto utiliza el calendario de contenidos con IA, donde se trabaja la planificación editorial con más detalle.

4. Crear borradores de anuncios y revisarlos

El objetivo no es producir veinte variantes casi iguales. Pide pocas propuestas con diferencias explicables y mantén constantes oferta, público y destino. Comprueba las restricciones del formato en la plataforma antes de cargar el texto.

Con este briefing aprobado: [texto], escribe tres borradores de anuncio.
Usa un enfoque diferente en cada uno y explica qué hipótesis probaría.
Incluye titular, texto y llamada a la acción. Restricciones: [límites del formato].
Después revisa cada borrador contra la oferta y enumera afirmaciones sin respaldo.
No publiques ni actives campañas.

Cuenta caracteres cuando el formato lo exija y revisa cómo funcionan los textos combinados. Una respuesta puede parecer ajustada y superar un límite. La guía de IA para escribir anuncios profundiza en esa revisión.

5. Interpretar un informe sin confundir correlación y causa

Entrega una tabla con periodo, inversión y etapas del embudo, además de la definición de cada columna. Usa datos agregados cuando no necesites registros individuales. Antes de pedir conclusiones, pide que detecte huecos y denominadores inconsistentes.

Analiza esta tabla agregada: [datos]. Definiciones: [diccionario].
Calcula CPL y coste por cualificado mostrando fórmula y denominador.
Si el denominador es cero, indica no calculable. No inventes valores faltantes.
Separa observaciones, posibles explicaciones y comprobaciones necesarias.
No atribuyas cambios a una causa si los datos no la demuestran.

Comprueba los cálculos por tu cuenta y verifica si los periodos contienen oportunidades igual de maduras. Un informe con más ventas puede incluir contactos captados meses atrás. ChatGPT puede ayudar a describir esa limitación, pero necesita que le facilites el contexto.

La revisión que convierte un borrador en material utilizable

• ¿Cada cifra procede de una fuente o está marcada como ejemplo?
• ¿La oferta coincide con lo que realmente puedes entregar?
• ¿El texto responde al público y al objetivo del briefing?
• ¿Hay nombres, datos o testimonios que no deban aparecer?
• ¿Los enlaces y los cálculos se han comprobado?
• ¿La llamada a la acción conduce a un siguiente paso disponible?

Guarda el prompt que funcionó junto al contexto que necesita. Cambia las condiciones cuando cambie el negocio. La reutilización ahorra trabajo si mantiene la información actualizada; repetir una instrucción antigua puede reproducir un error con mucha consistencia.